Big Data เป็นเทคโนโลยีที่กำลังกล่าวถึงกันอย่างมาก การที่ข้อมูลมีจำนวนมากขึ้นมหาศาล มีหลายรูปแบบ และการมีข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ทำให้องค์กรต่างๆต้องปรับโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูล (Information Infrastructure) มีการนำเทคโนโลยีใหม่เช่น Hadoop, NoSQL หรือ NewSQL เข้ามาใช้งาน ต้องมีการพัฒนาบุคลากรเพื่อให้เข้าใจการใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ รวมถึงมีความรู้ในการวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆ หลักสูตร Big Data Certification เป็นหลักสูตร 120 ชั่วโมงที่ต้องการพัฒนาให้ผู้เรียนได้เข้าใจถึงเรื่องของ Big Data มีความสามารถในการใช้เครื่องมือต่างๆ เข้าใจในเรื่องของ Business Intelligence และ  Data Science ตลอดจนเรื่องรู้การทำ Big Data ตั้งแต่วางกลยุทธ์ จนถึงการทำ Predictive Analytics การสอนในหลักสูตรนี้ประกอบไปด้วยการบรรยาย การทำ Workshop โดยจะมีการติดตั้งใช้เครื่องมือ Big Data จริงๆที่สามารถทำงานได้ รวมถึงการใช้งานบนระบบ Cloud ระยะเวลาอบรม :  120  ชั่วโมง เรียนทุกวันพฤหัสบดีตอนเย็น 18.00 -21.00 น. และวันเสาร์  9.00 - 17.00 น. เริ่มเรียน 16 มีนาคม 2017 รุ่นที่ 5 กำหนดการอบรม Module 1: Big Data Essentials วันที่  16, 18, 23, 25, 30 มีนาคม 1 เมษายน Module 2: Big Data Using Hadoop:  วันที่ 20, 22, 27, 29 เมษายน 11, 13 พฤษภาคม Module 3: Business Intelligence Design&Process :วันที่  18, 20, 25, 27 พฤษภาคม 1, 3 มิถุนายน Module 4: Data Scientist Essentials: วันที่ 8, 10, 15, 17, 22, 24 มิถุนายน ค่าอบรม :  59,000 บาท ไม่รวม VAT (ค่าอบรมรวม ค่าเอกสารอบรม ค่าใช้งาน AWS Cloud ค่าอาหารกลางวัน อาหารว่าง และ อาหารเย็นวันพฤหัสบดี) วัตถุประสงค์ของการอบรม หลักสูตรการอบรม120 ชั่วโมงนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ผู้เข้าอบรมได้รับความรู้ด้านต่างๆดังนี้ เข้าใจหลักการของ Big Data และแนวโน้มของเทคโนโลยีด้านข้อมูล สามารถวางแผนการออกแบบ Big Data Infrastructure ในองค์กร เรียนรู้การใช้งานเทคโนโลยี NoSQL อาทิเช่น Cassandra หรือ  MongoDB เรียนรู้การใช้งานเทคโนโลยี Hadoop และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องอาทิเช่น Hive, Pig, Sqoop, Flume หรือ HBase สามารถเขียนโปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูล unstructure โดยใช้โปรแกรม MapReduce, Hive หรือ Pig ได้ เรียนรู้การใช้ Spark, SparkSQL เข้าใจหลักการการออกแบบและวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็น Business Intelliegence เข้าใจการใช้งาน Dataware House และการทำ Data Mining เรียนรู้หลักการของ Data Scientist และอัลกอริทึมในการพยากรณ์ข้อมูลจต่างๆทั้งแบบที่เป็น Recommendation, Clustering และ Classification รูปแบบการอบรม: การบรรยาย 30% ปฎิบัติการ 70% การบรรยายภาคทฤษฎี การจัดกลุ่มอภิปรายกรณีศึกษาขอการทำ  Big Data Strategy การทำ Hand-on Lab ติดตั้งระบบจริง และการใช้ Big Data as a Service การพัฒนาโปรแกรมต่างๆ การทำ  Mini-Project การทำแบบทดสอบ บุคลากรที่ควรเข้าร่วมการอบรม บุคคลทั่วไปที่สนใจจะพัฒนา Big Data และต้องการเป็น Big Data IT Professional หรือ Data Scientist โดยต้องมีความรู้พื้นฐานด้านไอทีมาเป็นอย่างดี มีความรู้เรื่องฐานข้อมูล และการเขียนโปรแกรมมาบ้าง คุณสมบัติเบื้องต้นของผู้เข้าร่วมการอบรม ต้องมีประสบการณ์การทำงานด้านไอทีมาอย่างน้อยสองปี ควรมีความรู้พื้นฐานเรื่องระบบฐานข้อมูล มีพื้นฐานด้านการพัฒนาโปรแกรมภาษาใดภาษาหนึ่ง สิ่งที่จะได้จากการอบรม: จะทำให้เข้าใจหลักการของ Big Data  การวางกลยุทธ์ด้าน Big Data เข้าใจเทคโนโลยีต่างๆของ  Big Data เรียนรู้การทำ  Big Data Life Cycle และการบริหารโครงการ Big Data การใช้เครื่องมือต่างๆที่เกี่ยวข้องกับ Big Data เช่น NoSQL, Hadoop, BI Tools และ Machine Learning Tool สามารถที่จะติดตั้ง Hadoop Cluster เพื่อนำมาใช้ในองค์กร สามารถติดตั้ง Hadoop Cluster  อย่าง  Cloudera, Hortonworks, Azure HDInsight เรียนรู้การใช้ Big Data as a Service บน Cloud Platform สามารถที่จะพัฒนาโปรแกรมวิเคราะห์ Big Data ได้โดยใช้ Spark, MapReduce, Hive, Pig, Microsoft SQL, R หรือ MLib เรียนรู้การทำ Business Intelligence โดยใช้ SQL Server สามารถใช้ BI Tools อย่าง Tableau ได้ เรียนรู้ด้าน Data Science เบื้องต้น ความหมายของ Machine Learning และการทำ Predictive Analytics รู้การใช้ Machine Learning Tool อย่าง Azure Machine Learning อ่านข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่นี่
Date & Time
From: 17 March 2017, Friday   To:   17 March 2017, Friday
Event Information
Venue Name: Thanon Surawong
Venue Address: 8th floor. , Skulthai Surawong Tower
Website:
Host Organisation
Organisation Name:
Phone:
Email:
Website:
Location